Kysymys jota suuri osa yrityksistä on vuoden sisällä miettinyt: Miten valjastamme generatiivisen tekoälyn oman yrityksen käyttöön, järjellisillä kustannuksilla? Enää tähän ei tarvita miljoonaprojektia eikä höyrähtäneen oloisia konsultteja. Vuosi sitten alkanut ChatGPT -huuma on poikinut huikean määrän tekoälyfirmoja, jotka taistelevat valtavasta markkinasta. Kilpailun seurauksena tekniset ratkaisut ovat paitsi helpottuneet, myös romahtaneet hinnaltaan.
*RAG = Retrieval Augmented Generation . Tekniikka, jolla parannetaan generatiivisten tekoälymallien tarkkuutta ja luotettavuutta ulkoisista, tai omasta datasta haetuilla faktoilla.
**Referenssi ei ole julkinen, mutta voimme esitellä sen toimintaa tapaamisessa.
Myynti verkkokaupassa: Kustomoitu tekoäly voi palvella yritystäsi monilla eri tavoilla. Kuvittele, että yritykselläsi on oma virtuaalinen myyjä, joka on aina valmiina auttamaan asiakkaita ja vastaamaan heidän kysymyksiinsä. Kuinka monta tuntia esimerkiksi rengasliikkeet käyttävät vastaillessa vakiokysymykseen; mikä rengas käy tähän autoon? Tämä tekoälymyyjä pystyy tarjoamaan personoitua palvelua ja suosittelemaan asiakkaille tuotteita heidän tarpeidensa perusteella.
Asiakaspalvelu: Lisäksi kustomoitu tekoäly voi toimia loistavana asiakaspalvelijana - joka puhuu kaikkia kieliä. Se vastaa asiakkaiden kysymyksiin nopeasti ja tehokkaasti, tarjoten ratkaisuja ongelmiin ja antaa heille tarvittavaa tukea yötä päivää.
Historioitsija ja konsultti: Mediataloilla on yleensä valtava tietomäärä tallennettu vanhoihin näköislehtiin. Historia on tyypillisesti hyvin hankalasti haettavissa PDF-materiaalista. Lehdelle kustomoitu tekoäly tuo tähän asiaan helppokäyttöisen ratkaisun. Kielimalleja voikin ajatella huikeasti kehittyneenä hakuominaisuutena.
Kouluttaja: Tekoäly voi myös toimia tehokkaana kouluttajana, joka auttaa kouluttamaan omaa henkilöstöä ja tukee heitä päivittäisessä kehityksessä.